Compania SESAMm, prezentă pe piața soluțiilor tehnologice de inteligență artificială pentru analiza datelor, a publicat o Analiză privind importanța AI în managementul riscurilor și ESG. Documentul explorează modul în care AI, și în special procesarea limbajului natural (NLP), poate transforma procesele de monitorizare și gestionare a riscurilor legate de criteriile ESG.
Studiul SESAMm sublinează importanța criteriilor ESG în evaluarea performanțelor companiilor. Factori precum impactul asupra mediului, practicile sociale și structura de guvernanță sunt analizați atent de investitori și de alți actori economici pentru a evalua sustenabilitatea și riscurile pe termen lung. În acest context, capacitatea de a accesa și analiza cantități masive de date devine esențială. AI-ul, prin utilizarea tehnologiilor avansate de NLP, poate procesa milioane de articole zilnic, oferind perspective actualizate. AI-ul poate analiza 10 milioane de articole pe zi, iar un om ar avea nevoie de 115 zile pentru acelasi număr de articole. Folosind algoritmi de NLP, aceștia „adună” toate articolele relevante despre o companie, le organizează, elimină informația de care nu are nevoie și apoi prezintă informațiile esențiale. Un exemplu este scorul de intensitate a controversei, care indică cât de gravă este o problemă, pe o scară de la 1 la 5.
Raportul SESAMm detaliază etapele procesului NLP, evidențiind modul în care tehnologia permite colectarea și analiza datelor relevante pentru controverse ESG. Acest proces include colectarea datelor din surse multiple (știri, bloguri, forumuri), organizarea și curățarea acestora, precum și conectarea datelor într-un „grafic de cunoaștere” (knowledge graph), care evidențiază relațiile dintre companii, persoane și teme. Algoritmii AI analizează apoi aceste date, identificând tendințele și evenimentele care ar putea constitui riscuri ESG.
Una dintre funcționalitățile-cheie prezentate în studiu este „Scorul de Intensitate a Controversei”. Acesta este un indicator numeric care variază între 1 și 5, oferind o modalitate rapidă și clară de evaluare a gravității unei controverse și ajutând utilizatorii să prioritizeze situațiile care necesită atenție imediată. Acest tip de analiză nu doar că sporește viteza de reacție, dar și îmbunătățește precizia deciziilor bazate pe date actualizate. SESAMm oferă în cadrul studiului exemple concrete care arată aplicabilitatea AI-ului în gestionarea riscurilor ESG.
Concluzia raportului este că inteligența artificială va juca un rol esențial în viitorul managementului riscurilor ESG. Pe măsură ce volumul și complexitatea datelor continuă să crească, AI-ul oferă o soluție eficientă și scalabilă pentru analiza acestora, transformând datele nestructurate în informații care pot fi folosite. Această capacitate devine din ce în ce mai importantă în contextul global actual, în care presiunile sociale, reglementările guvernamentale și cerințele investitorilor determină companiile să adopte practici mai responsabile și transparente.
